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属于一分为四 按下面的顺序一步一步确认你是不是能够认可下列论述：（可以在评论留言同意哪几点） 一分为二 是不是有道理的？有很多概念具有成对的关系，就像数学的正数和负数一样是一条线的两个方向。 概念合成 ，一分为四 背后的原理是概念A是概念B和概念C化合而成的。概念能够化合。 四象限图 、概念表格 、知识可视化 、思维遍历 。 一分为四 ，概念除了两两出现，是不是也能四个四个的出现？两个成对概念已经很好用了，四个概念则让模型更加精细化。这四个概念之间有复杂的相互关系，比如四象限图 中对角的概念是完全相反的，也可以说是互补的。而相邻的两个概念既有相同点又有不同点。先找到四个概念，然后再寻找概念的关系来确认这个四个概念是不是找对了。从一分为二 继续细分下去就能建立比较复杂而丰富的模型，突破了一分为二 的简单。在寻找四个概念的相互关系的过程中，又发现了四个在轴线上的概念，从四象限图 中最终是得到了八个概念。四个在象限上，四个在轴线上。 首先要接受＂一＂的概念。就像第一眼看，地球是一个球体。但这里的＂一＂是 不可分 的。我们研究一个领域能不能从＂一＂出发先得到一个概览，而不是上来就做试验得到一堆零碎的规律？ 不可分 出发的方法更适合那些看不见摸不着的领域。比如如果把人脑每个分子都模拟出来了， 不可分 的意义就变小了，也不能说没有意义， 不可分 是一个非常简洁的工具。这个第一点比下面各点更难接受，因为基本上没有从＂一＂开始研究的经历。那就换为追求获得一个领域的概貌。一个领域的一 。 一分为四 的简化理解： 有人用概念图来梳理一门学科， 一分为四 是用 四象限图 或 概念表格 来梳理一门学科。把概念放到 概念表格 里就走在了 一分为四 … Continue reading →

比如“大脑是怎样思维的？”这个问题。首先要看过一些基本理论，知道一些基本概念。比如知道了归纳演绎思维、发散思维。然后考虑这些理论按照一分为四是怎么排列的。比如最常见的逻辑推理思维，考虑“和它并列的四个思维方式是什么？”这个寻找过程是一个非常困难的过程，因为书本理论基本是缺失的，也是涉及零零散散的各个方面。最后找到的三个概念并不是从书本上找到的，而是自己凭借自省和常识找到的。首先发现逻辑推理的过程是一个前因后果的顺序的一条线的一维的知识结构。这时就意识到了“信息的存储和检索是思维的重要过程”，后来接触编程也会了解函数就是有输入有输出，思维也是有输入有输出，而有了已有的已经存储的信息，那么很容易做到有输入有输出，比如“张三长得胖”，输入了张三，马上会得到长得胖这个输出。有了顺序的信息结构，后来又通过日常接触，收集到了树状结构，以及相互没有关系的发散思维的离散存储结构。以及在信息技术中接触的关系数据库的属性三元组的信息结构。再后面将信息的存储扩充增加了信息的检索、信息的加工、信息的消化、信息的生产。基本组成一个4×4=16的一分为四的概念组，这样，就完整的解释了“大脑是怎样思维的？”。这个过程历时几十年，反复修改。 总结一下，模型的建立是这样的： 收集领域知识 找出最重要的关键的概念，可能只找到了一个最重要的概念。 由上面得到一个或几个的概念拼凑出符合一分为四要求的四个概念。 画出四象限图 ，最终得到八个概念。 四个概念要求符合下列要求： 这四个概念要求是相互对等的，不能有相互包含的关系，并且有同等的重要性。在语义空间中属于临近的概念。概念之间要有各种相互关系。比如是一根线还是分支的线，就区分出了顺序结构和树状结构。比如比较不同点就得到了关系数据库这样的数据集（积累结构），比较相同点就得到了生物学的纲目科属种（抽象结构）。而顺序结构和树状结构都是连续的，积累结构和抽象结构都是离散的。也就是概念能够分布在四象限中，被两个轴线所区隔。 这四个概念是完整不可分割的整体。涵盖了一个学科的方方面面，就能完整无缺漏的解决一个学科的问题。 这四个概念是不可分 的。将一个学科看作一个“一”，从“一”出发推演这个学科。 其它见一分为四 。 刚入门的人从下面这些简单的事情做起： 从一分为二 开始，注意所接触的概念的成对关系。 简单的两个概念就能建立起一个四象限图 。比如待办事项的分类 。 试着将自己最感兴趣的领域中重要的概念找出来，看看能不能按照一分为四 的思路，从找到的一两个最重要的概念出发，用一分为二 等方法拼凑相关的概念，找到四个地位对等并列的概念，试着把它们拼凑成四象限图 ，这四个概念并不一定存在于你读过的书本中，还是需要从自己的所见所感出发，从客观世界去挖掘。四个概念就能组成一个不简单的模型。比如五行就是一个生长、活动、消散、收藏的过程模型。