5 julia
Note taken on 2014-03-18 Tue 21:24
5.1 julia目标是代替mathlab和R。有很多数学专门的语法。
5.2 julia具有通用语言特性，具体来说比较像ruby，有end写法，有文本模板，有宏编程。
5.3 julia像pypy那样的即时编译。
5.4 julia有lua那样直接调用c和fortran函数，还能直接调用python。
5.5 julia有ipython notebook插件。
5.6 julia具有并行和分布能力。
5.7 julia也等于弥补了python和ruby的很多缺憾。让python、ruby具有了快速、并行、调用c、数学的能力。
6 ipython notebook
Note taken on 2014-03-18 Tue 21:38
6.1 ipynb输入代码直接出结果，就具有了编辑器和交互命令行两者的优点，比较类似light table的效果了，避免了很多调试的时间。
6.2 ipynb的实现的功能类似mathimatics，就是写计算书的功能，自动计算，马上出结果。
6.3 ipynb是基于web的，安装包比较大，ipynb目前只能使用三种语言，能markdown。orgmode的babel是基于文本的，能文章编程，是嵌入outline（orgmode）的，能输入很多语言。不过babel不如ipynb方便，必须做成函数形式的才能算出结果。但是babel这样做也有好处，就是能语言之间相互调用，也能应用于orgmode的表格等各种环境。
light table是编程环境的一大突破。一是原地执行，返回结果，避免了调试的繁琐步骤。二是避免了翻手册。从emacs那样的命令行提示，发展到了编辑时的提示。
扁平化用户界面是逆潮流而动，效果就像在一张纸上戳来戳去，说不出的别扭。原来的伪三维才是正解。游戏的发展方向是越来越立体，不是越来越扁平吧。立体才直观，才符合用户直觉。ive到处抄，错很容易，创新很难。
http://www.douban.com/note/292812352/?start=0&post=ok#last
》》AdS/CFT对应
对物理学来说可能是大事情，对复杂科学来说可能只是一个不那么重要的理论。
》》深度学习
希望能看到源代码，看到能玩起来的东西。我学了一些复杂科学的编程，结果还没看到神奇的分类器的代码。
》》通用人工智能
还没明白这种这个理论的现实的重大意义，感觉这个博客文章没说明白。不过我的理论倒是这种通用人工智能，就是先明确全景地图和重要概念。
