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信息技术

quip的创新点介绍

quip把编辑历史变成了编辑历史信息流。 每个文档都附带发言信息流。 除了能针对文档发言,还能针对文档中的一句话来发言。 编辑历史信息流到了发言信息流成为统一的信息流。 信息流和编辑都是实时发布和显示的,这样quip就成了聊天工具。不但能聊天还能实时协作。 聊天加上quip的通知功能就成了即时通讯。 quip还有维基功能,这样文档和发言中就带有链接。 反向来说,这个聊天工具不是普通的聊天工具,聊天的产出除了聊天之外还有文档和文档批注和评论,产出的形式出了文本之外还有有格式文本以及维基 。

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聊出文章来

【频道】激励知识的生产 有人提问,会激励人写文章,而这个文章可能是本来暂时不会写的。提问和付费提问的效果类似,都达到了促进文章产出的效果。而quip在聊天中提供了趁手的写作工具,这也为文章产出创造了有利条件。

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维基式聊天

维基式聊天目前只能在quip中实现。 quip能够向外展示个人的内隐 。这样,面对一个人就不用费口舌去解释脑中所想,只要抛出一个链接就可以了。这样聊天简明省力很多。

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quip能够向外展示个人的内隐

不像公共的维基,quip上的词条都是个人化的信息,比如甲和乙分别at出同一个词条,链接到的内容是不同的,分别是他们两个对同一个词条的不同的解释,也就是两个人大脑对同一个词条的不同的解释。因为quip是在一个特定人的创建的文档和收藏的文档中为一个词条来匹配链接。没有被收藏的文档的链接就处于纯私人的状态。at出链接就像人从大脑中回忆起知识一样自然。

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quip作为聊天工具

quip作为聊天工具 置顶 收集本文档的人在此评论留名 文档历史 【主频道】集智知识管理群 -》【频道】Quip -》【已经私有化】quip作为聊天工具 -》here Tom quip作为聊天工具 quip作为聊天工具的好处一句话来说就是把聊天变成了可折叠的。 slack将大家的群聊折叠成了分主题的聊天,quip能在此基础上建立分层次的子频道。并且把每个频道的聊天按话题折叠。 quip的感觉和Q群的话题功能比较像,只是操作更流畅,另外能有正文。Q群的话题功能没什么人用。 quip能解决聊天不能形成成果的问题,免去了来回回复。也避免了在线性的聊天中丢失线索。 Tom quip作为聊天工具的用法 每句话都能评论。每次编辑和每个评论都能手机通知。基于这一点,quip就能分话题进行聊天。每个文档叫做一个频道。就像slack中的频道。示例见【频道】演示 demo Tom 除了主频道和个人频道。建频道要用私人文档,否则就给所有人刷屏了。 Tom 个人频道是一个某个人发起话题的集合。从个人频道就能知道某人关注什么话题。建个人频道要在共享文件夹里新建文档,因为个人频道中的话题就是对所有人说的话题。共享文件夹的说明见后面。 无文档话题:如果以聊天为目的就不要写入内容,只留话题。示例见【频道】演示 demo 新的话题在上面,老的话题在下面。 子频道列表:quip文档能够相互链接,这样就突破了slack只能建立一层频道的限制,能够建立无限层次的子频道。示例见【频道】演示 demo 或者不建立层次结构而是建立维基那样的无中心的互联也可以。 Tom 如果聊天线索多,在文档内聊天更好。示例见 【频道】演示 demo Tom quip可以建立投票系统,示例见 【频道】演示 demo 文档:在无文档话题后面可以附加文档。示例见【频道】演示 demo 有提问,有回答,再留个名,就成了知乎。还可以在文末专门建立一节读者留名来顶这个文章。 不留名的话,就是共同编辑。留名就是个人作品,别人不要改。大家可以分别留名针对同一题目,分别写文章。尽量不要建立文章的分支,如果建立分支事先联系作者。 … Continue reading

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quip作为聊天工具

quip作为聊天工具 文档历史   Tom quip作为聊天工具 quip作为聊天工具的好处一句话来说就是把聊天变成了可折叠的。 slack将大家的群聊折叠成了分主题的聊天,quip能在此基础上建立分层次的子频道。并且把每个频道的聊天按话题折叠。 quip的感觉和Q群的话题功能比较像,只是操作更流畅,另外能有正文。Q群的话题功能没什么人用。 quip能解决聊天不能形成成果的问题,免去了来回回复。也避免了在线性的聊天中丢失线索。 Tom quip作为聊天工具的用法 每句话都能评论。每次编辑和每个评论都能手机通知。基于这一点,quip就能分话题进行聊天。每个文档叫做一个频道。就像slack中的频道。示例见 Tom 除了主频道和个人频道。建频道要用私人文档,否则就给所有人刷屏了。 Tom 个人频道是一个某个人发起话题的集合。从个人频道就能知道某人关注什么话题。建个人频道要在共享文件夹里新建文档,因为个人频道中的话题就是对所有人说的话题。共享文件夹的说明见后面。 无文档话题:如果以聊天为目的就不要写入内容,只留话题。示例见【频道】演示 dem 新的话题在上面,老的话题在下面。 子频道列表:quip文档能够相互链接,这样就突破了slack只能建立一层频道的限制,能够建立无限层次的子频道。示例见【频道】演示 demo 或者不建立层次结构而是建立维基那样的无中心的互联也可以。 Tom 如果聊天线索多,在文档内聊天更好。示例见 【频道】演示 demo Tom quip可以建立投票系统,示例见 【频道】演示 demo 文档:在无文档话题后面可以附加文档。示例见【频道】演示 demo 有提问,有回答,再留个名,就成了知乎。还可以在文末专门建立一节读者留名来顶这个文章。 不留名的话,就是共同编辑。留名就是个人作品,别人不要改。大家可以分别留名针对同一题目,分别写文章。尽量不要建立文章的分支,如果建立分支事先联系作者。 文档的编辑流: 如果把quip作为聊天工具,要养成展开所有编辑历史的习惯。 要注意聊天信息和编辑历史之间并不能按时间顺序排序。 编辑历史本身也没有按时间顺序。也要注意。 保险起见,如果要被人注意就要发消息和at特定人。 共享文件夹:如果聊天服务于特定的人群,也就是群聊,那么第一步是建立共享文件夹,将人群的每个成员都添加为文件夹的共享成员。在此共享文件夹下面的文件默认共享给人群成员。还可以统一设置文件夹的通知范围为所有活动或直接针对某人的活动,这个设置对文件夹内的所有文档生效。共享文件夹中要有一个主频道,要和所有人说的话就放到主频道。 … Continue reading

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文本标记的选择

最终极的文本标记语言解决方案是tex(包括latex),可以实现各种写作效果,包括数学公式,图表,引用,参考,编号等。latex还可以转化为info格式、html格式,docbook格式。 docbook是xml的解决方案,据说linux文档是用它写的。 说句废话html是网页的终极文本标记语言。 info格式是emacs和linux帮助手册的标记语言,info使用tex语法。man也是linux帮助的格式。 轻量级文本标记语言(都具有结构化功能,也就是章节标记能力): restructuredtext是python编程语言社区提出的方案,作为python帮助的标记语言。能够较完整的实现latex的功能。restructuredtext也是最美观的轻量级文本标记语言。 markdown即不是wiki标记,也不是latex标记,只是单一网页的标记语言,以html为转换目标。是最简单的标记。由于最简单,因此,被广泛支持。textile是另一种以html为目标的标记语言。 mediawiki的标记语言是被广泛支持的wiki标记语言。适合wiki方式的文本组织。creole是试图对wiki标记语言进行统一的标准。 标记语言的转化程序: pandoc是一个能够输入多种格式,并输出多种格式的转换程序。并对markdown进行了扩展。 txt2tags有自己的标记语言,能够多格式输出。不能输入。

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编程和思维(转载自“一分为四”)

转载自:“一分为四”网站 思维的心商有见识、手段、信仰、习惯。对应着编程语言的声明型语言、命令型语言、标记型语言(因为信仰是主动的表达信息)、事件驱动型语言。因此,函数型语言和声明型语言、命令型语言不是并列关系。 思维的情商有观察、意志、兴趣、反射。对应着编程方式为面向对象编程、文章编程、组件编程、函数编程。 组件编程的意思是接到一个任务,就找出手头的组件,比如zope/j2ee/django/ror这些web框架就是可组合的组件、vb的控件也是 组件、利用过滤器的shell编程也是组件、编程的层次结构也是组件、对各种web api的maskup也是组件、tcl语言也是组件编程的思路,用这些组件来搭积木,或者叫用胶水粘合成一个程序。兴趣就是听从内心的想法来行动,而组件 编程则是自下而上编程,首先考虑的是能实现什么,而不是要干什么。另外,组件思维也是用相似性来解决问题的方法,这也是离散思维的方法。 面向对象编程是接到任务后,考虑适合谁来干,把任务分派给不同的对象共同来完成任务,对任务进行划分。(我想说面向对象编程就是编写组件编程的各种 组件,但感觉不确切)。比如表现层是一个对象、数据层是一个对象、输入是一个对象、输出是一个对象。任务的完成就是对象的相互配合。 文章编程就是对任务进行分解,分成子任务、孙任务。也就是自顶向下编程。而组件编程是自底向上编程。 函数编程逐步追踪的过程,比如这个任务是达到一个什么结果,那么,要得到这个结果需要什么条件,而这些条件的完成又需要具备什么条件。来逐步达到可实现。这种编程和文章编程是可以配合的,因为文章编程也是追求最终实现。 很多语言都同时适合两个分类。比如smalltalk即是面向对象语言,又是事件驱动语言。tex、html是标记语言,它也很好的实现了文学编程的大纲结构。prolog语言是声明型语言,但它很重视推理能力,也是是函数编程的能力。 大部分语言是命令型语言,这些命令型语言同时具有情商的各种编程方式的特征,比如很多编程语言同时是面向对象的、函数的、组件框架的、而通过noweb、leo、m4、make、folding又能实现文章编程的能力。 这里只提到了心商和情商,而没有提智商和逆商,这是因为感觉心商和情商的概念更明确,更容易和编程语言的特点联系起来。因为智商和情商是对应的,心商和逆商是对应的。那么说情商就是在说智商。 现在说说智商的离散思维、关系思维、大纲思维(树状思维)、因果思维。 组件编程只是离散思维在完成任务时的表现,而prolog是认识事物的过程中的离散思维,搜索、链接是知识检索的时候的离散思维。 面向对象编程也是关系思维在完成任务时的表现。关系数据库是知识检索时的关系思维。 文章编程是完成任务的大纲思维,而通常的大纲则是一般的知识组织形式。 函数编程也是完成任务的因果思维,prolog是知识检索的因果思维。

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